Priprema poslovanja za AI
“Osnovni korak pripreme za budućnost je dokumentiranje procesa”
Umjetna inteligencija (AI) i veliki jezični modeli (LLM) postaju ključni alati za optimizaciju poslovnih procesa. Tvrtke koje žele iskoristiti puni potencijal AI-ja moraju strateški pristupiti pripremi podataka i poslovnih procesa kako bi omogućile kvalitetno treniranje modela. Prvi korak u tom procesu je identifikacija i dokumentiranje ključnih poslovnih aktivnosti koje u budućnosti mogu biti podržane ili automatizirane uz pomoć AI-ja.
Prije nego što se AI model može učinkovito trenirati, potrebno je prepoznati koji poslovni procesi mogu najviše profitirati od njegove primjene. Izvrsni kandidati za AI transformaciju su administrativni poslovi, korisnička podrška, upravljanje dokumentacijom, izrada financijskih izvješća, analize tržišta, predviđanje trendova, generiranje izvještaja…
Nakon što su ključni procesi identificirani, potrebno ih je jasno definirati i dokumentirati radi:
Konzistentnosti podataka: Standardizirani zadaci omogućuju modelu bolje razumijevanje i učenje.
Jednostavnosti optimizacije: Jasno dokumentirani procesi olakšavaju prepoznavanje uskih grla i mogućnosti za poboljšanja.
Boljih rezultata: AI model treniran na strukturiranim i kvalitetnim podacima pruža preciznije i relevantnije odgovore.
Za učinkovito dokumentiranje poslovnih procesa preporučuje se korištenje softverskih alata poput Atlassian Confluence, koji omogućuje centralizirano bilježenje svih ključnih informacija. Procesi se potom mogu mapirati i povezati s odgovarajućim zadacima u Atlassian Jira, čime se osigurava bolja vidljivost, praćenje tijeka rada i optimizacija automatizacije.
Kako bi model mogao pružiti vrijedne uvide i automatizirati određene zadatke, podaci moraju biti:
Čisti i relevantni: Eliminacija zastarjelih, nepotpunih ili netočnih podataka.
Strukturirani: Kategorizacija podataka prema poslovnim potrebama.
Etički i sigurnosno usklađeni: Poštivanje propisa o zaštiti podataka i privatnosti.
AI nije statično rješenje – kako bi pružao najbolje rezultate, potrebno ga je redovito ažurirati i prilagođavati novim zahtjevima poslovanja. Priprema poslovanja za AI doba zahtijeva sustavan pristup u identifikaciji, dokumentiranju i optimizaciji poslovnih procesa. Kvalitetno strukturirani podaci omogućuju učinkovitije treniranje LLM modela, čime se otvaraju nove prilike za automatizaciju, analizu i unaprjeđenje poslovanja. Tvrtke koje pravovremeno započnu ovaj proces ostvarit će konkurentsku prednost i osigurati bolje rezultate u primjeni umjetne inteligencije.